Jak wynika z raportu „Sztuczna inteligencja w magazynie: co napędza dziś branżę logistyczną?”, przygotowanego przez PSI na podstawie badania przeprowadzonego przez Civey, największą barierą dla polskich firm handlowych są koszty wdrożenia AI. Wskazało je 44 proc. respondentów. W Niemczech natomiast najczęściej wymienianym wyzwaniem pozostaje integracja sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami IT – problem ten wskazało 37 proc. badanych.

Różne bariery, podobny kierunek zmian

Różnice pomiędzy Polską a Niemcami pokazują odmienne etapy rozwoju cyfrowej transformacji w logistyce. Polskie firmy częściej koncentrują się na aspekcie inwestycji i ocenie opłacalności wdrożenia, podczas gdy niemieckie przedsiębiorstwa mierzą się przede wszystkim z wyzwaniami technologicznymi związanymi z połączeniem nowych rozwiązań z już funkcjonującą infrastrukturą.

Jak pokazują doświadczenia rynku, wdrożenie sztucznej inteligencji nie musi oznaczać kompleksowej zmiany wszystkich procesów jednocześnie. Coraz więcej firm rozpoczyna transformację od konkretnych zastosowań, które odpowiadają na najważniejsze wyzwania operacyjne.

AI jako odpowiedź na presję efektywności

Magazyny obsługujące handel tradycyjny i e-commerce funkcjonują dziś w warunkach dużej zmienności. Rosnąca liczba zamówień, krótsze terminy dostaw oraz konieczność ograniczania kosztów wymagają szybszego podejmowania decyzji i większej elastyczności operacyjnej.

Raport PSI pokazuje, że firmy dostrzegają przede wszystkim praktyczne korzyści wynikające z zastosowania AI. Aż 70 proc. uczestników badania wskazało oszczędność czasu i kosztów jako jedną z najważniejszych zalet wykorzystania sztucznej inteligencji w magazynie. Z kolei 56 proc. respondentów uważa, że AI najlepiej sprawdza się w obszarze optymalizacji procesów magazynowych.

Dane podstawą inteligentnego magazynu

Skuteczne wykorzystanie AI wymaga jednak odpowiedniego przygotowania organizacji. Sama technologia nie wystarczy, kluczowe znaczenie mają jakość danych, integracja systemów oraz jasno określone cele biznesowe. Połączenie narzędzi sztucznej inteligencji z systemami zarządzania magazynem (WMS), automatyką oraz urządzeniami wykorzystywanymi w procesach logistycznych pozwala stworzyć bardziej zaawansowane środowisko operacyjne. Systemy mogą nie tylko zbierać informacje o aktualnej sytuacji w magazynie, ale również analizować je i wspierać pracowników w podejmowaniu trafniejszych decyzji.

AI coraz bliżej codziennych operacji

Wyniki badania pokazują, że firmy w Polsce i Niemczech dostrzegają potencjał sztucznej inteligencji w logistyce, choć stoją przed różnymi wyzwaniami. Dla jednych kluczowe jest uzasadnienie inwestycji, dla innych, skuteczna integracja nowych technologii z istniejącymi systemami.

Niezależnie od różnic kierunek zmian pozostaje taki sam: magazyny przyszłości będą coraz bardziej oparte na danych, automatyzacji i inteligentnym wspieraniu decyzji. Firmy, które odpowiednio wcześnie przygotują się do wykorzystania AI, mogą zyskać przewagę dzięki większej efektywności, elastyczności i zdolności szybkiego reagowania na potrzeby rynku.