Amazon przekroczył granicę miliona robotów pracujących w swojej sieci logistycznej. Sztuczna inteligencja zaczyna koordynować ich ruch, autonomiczne maszyny przewożą towary, robotyczne ramiona kompletują zamówienia, a drony potrafią samodzielnie kontrolować stany magazynowe.
Czy oznacza to, że zbliżamy się do magazynu, który nie będzie potrzebował ludzi? Dane pokazują coś znacznie ciekawszego. Robotyzacja przyspiesza, ale zamiast prostego zastępowania człowieka coraz częściej zmienia się podział pracy pomiędzy ludzi, maszyny i systemy AI.
Automatyzacja magazynów wchodzi w nowy etap. Robot przestaje być pojedynczą maszyną wykonującą jedno zadanie, a staje się elementem całego środowiska sterowanego przez oprogramowanie i AI. Sprawdzamy, jak szybko rozwija się robotyzacja, co dzieje się już dziś w największych centrach logistycznych i jaka rola pozostanie w nich człowiekowi.
Jeszcze kilkanaście lat temu robot w magazynie był technologiczną ciekawostką. Dziś skala automatyzacji osiąga poziom, przy którym trudno mówić już o eksperymentach.
W czerwcu 2025 roku Amazon poinformował o wdrożeniu milionowego robota w swojej sieci logistycznej.
Maszyny działają w ponad 300 obiektach firmy na świecie. Jednocześnie koncern uruchomił DeepFleet – model sztucznej inteligencji służący do koordynowania ruchu całych flot robotów.
To ważna zmiana. Automatyzacja magazynu coraz rzadziej oznacza po prostu zastąpienie jednej czynności wykonywanej przez człowieka maszyną. Roboty zaczynają tworzyć całe środowisko wykonawcze, a oprogramowanie i sztuczna inteligencja decydują, jak to środowisko ma pracować.
AI staje się dyspozytorem robotów
Wyobraźmy sobie magazyn, po którego posadzce poruszają się setki autonomicznych jednostek. Każda musi dostać zadanie, wybrać trasę, ominąć inne urządzenia i znaleźć się we właściwym miejscu we właściwym czasie.
Przy odpowiednio dużej skali samo posiadanie robotów przestaje wystarczać. Kluczowe staje się zarządzanie nimi.
Amazon porównuje system DeepFleet do inteligentnego systemu zarządzania ruchem w mieście. AI analizuje przemieszczanie się robotów i optymalizuje ich trasy tak, aby ograniczać zatory oraz niepotrzebne przejazdy.
Przewagę konkurencyjną może dawać już nie tylko szybkość pojedynczej maszyny, lecz zdolność całego systemu do podejmowania tysięcy decyzji operacyjnych jednocześnie.
Robot nie musi już jeździć po wyznaczonej trasie
Jedną z najważniejszych zmian ostatnich lat jest przechodzenie od klasycznych systemów transportowych w stronę autonomicznych robotów mobilnych.
Tradycyjne AGV działały zazwyczaj w oparciu o określoną infrastrukturę i zaprogramowane trasy. Współczesne AMR potrafią analizować otoczenie, omijać przeszkody i dynamicznie wybierać drogę do celu.
Dobrym przykładem jest autonomiczny robot Proteus wykorzystywany przez Amazon. Może poruszać się w przestrzeni logistycznej bez konieczności korzystania ze ściśle wydzielonych tras.
Dron może sam policzyć zapasy
Automatyzacja magazynu nie kończy się jednak na jego posadzce.
W czerwcu 2026 roku International Federation of Robotics przyznała nagrodę IERA firmie Verity za system autonomicznych dronów magazynowych.
Urządzenia samodzielnie latają pomiędzy regałami, skanują kody i kontrolują stany magazynowe. Po wykonaniu zadania wracają do stacji dokującej.
To dobry przykład tego, jak zmienia się sama definicja automatyzacji magazynu. Proces, który jeszcze niedawno wymagał fizycznego przemieszczania pracownika pomiędzy regałami, może odbywać się automatycznie i równolegle z normalną pracą obiektu.
Czy to oznacza magazyny bez ludzi?
Tutaj odpowiedź przestaje być oczywista.
Najbardziej zaawansowane technologicznie obiekty pokazują, że można automatyzować kolejne czynności. Nie wynika jednak z tego automatycznie, że końcowym punktem tej drogi będzie magazyn całkowicie pozbawiony pracowników.
Ciekawy jest przykład samego Amazona. Firma podaje, że w centrum logistycznym nowej generacji w Shreveport rozwój robotyki wiąże się z
30-procentowym wzrostem zapotrzebowania na pracowników związanych z niezawodnością, utrzymaniem systemów i inżynierią.
Automatyzacja nie musi oznaczać końca pracy człowieka. Znacznie częściej oznacza koniec części zadań, które człowiek wykonuje dzisiaj.
Automatyzacja może zmniejszać zapotrzebowanie na część prostych i powtarzalnych czynności manualnych, ale jednocześnie zwiększa znaczenie osób odpowiedzialnych za automatykę, serwis, integrację systemów, analizę danych i nadzór nad procesami.
A Polska? Tutaj zaczyna się najciekawsza część
Bo pomiędzy najbardziej zaawansowanymi centrami logistycznymi świata a przeciętną firmą działającą w Polsce nadal istnieje duża różnica.
Według danych Głównego Urzędu Statystycznego w 2025 roku technologie sztucznej inteligencji wykorzystywało 8,7 proc. przedsiębiorstw w Polsce, wobec 5,9 proc. rok wcześniej.
To pokazuje dwie rzeczy. Po pierwsze, szerokie wykorzystanie AI dopiero się w Polsce rozpoczyna. Po drugie – potencjalna przestrzeń do wzrostu pozostaje bardzo duża.
Firmy planują znacznie więcej inwestycji w AI
Interesujące są również deklarowane plany przedsiębiorstw.
W badaniu dotyczącym logistyki magazynowej przeprowadzonym na zlecenie PSI Software wśród 150 decydentów z Polski i Niemiec około 15 proc. respondentów deklarowało już wykorzystywanie AI, a kolejne 41 proc. planowało inwestycje w tym obszarze w ciągu trzech lat.
Więcej szczegółów przedstawiono w badaniu PSI dotyczącym AI w logistyce magazynowej.
Badanie nie jest reprezentatywne dla wszystkich przedsiębiorstw w Polsce, ale dobrze pokazuje kierunek zainteresowania technologią wśród osób odpowiedzialnych za logistykę magazynową.
Nie każdy potrzebuje magazynu bez światła
Najbardziej widowiskowe przykłady robotyzacji dotyczą ogromnych centrów logistycznych obsługujących miliony produktów. Polski rynek tworzą jednak również tysiące znacznie mniejszych magazynów, dla których pełna automatyzacja nie miałaby ekonomicznego uzasadnienia.
Dlatego coraz ważniejsze staje się inne pytanie.
Nie „jak zautomatyzować cały magazyn?”, ale „który proces najbardziej opłaca się zautomatyzować jako pierwszy?”.
Może to być transport pomiędzy strefami, kompletacja, kontrola zapasów, paletyzacja, sortowanie czy przepływ informacji.
Rozwój robotów mobilnych dodatkowo ułatwia wdrażanie automatyzacji etapami. Firma może rozpocząć od kilku urządzeń, zweryfikować efekty w konkretnym procesie, a następnie zwiększać skalę rozwiązania.
7 zmian, które zobaczymy w magazynach
AMR przejmą więcej transportu wewnętrznego – szczególnie tam, gdzie elastyczność jest ważniejsza od stałej infrastruktury.
AI będzie zarządzała flotami robotów – przydzielając zadania i optymalizując ich trasy.
Computer vision będzie automatyzował kontrolę produktów, jakości i poprawności procesów.
Inwentaryzacja będzie coraz częściej odbywała się w tle przy pomocy autonomicznych urządzeń i dronów.
Robotyczna kompletacja obejmie bardziej zróżnicowane produkty dzięki rozwojowi systemów wizyjnych i AI.
WMS będzie coraz mocniej integrował ludzi, roboty i automatykę w jednym środowisku operacyjnym.
Zmieni się struktura zatrudnienia – mniej pracy będzie polegało wyłącznie na przemieszczaniu towaru, a większego znaczenia nabiorą kompetencje techniczne i cyfrowe.
Magazyn przyszłości nie musi być magazynem bez ludzi
Pytanie „kiedy z magazynów znikną ludzie?” jest efektowne, ale prawdopodobnie źle postawione.
Znacznie ciekawsze brzmi: które zadania nadal będzie opłacało się wykonywać człowiekowi?
Robot jest szczególnie efektywny tam, gdzie proces jest powtarzalny, ciężki, nieergonomiczny lub wymaga ogromnej liczby podobnych operacji. Człowiek pozostaje niezwykle elastyczny tam, gdzie pojawiają się wyjątki, zmienność i sytuacje trudne do przewidzenia.
Rozwój AI stopniowo przesuwa tę granicę. Ale nawet Amazon posiadający ponad milion robotów nadal zatrudnia ludzi w centrach logistycznych i równolegle inwestuje w rozwój nowych kompetencji.
Najbardziej prawdopodobnym scenariuszem nie jest magazyn, w którym pewnego dnia zgaśnie światło, bo człowiek przestanie być potrzebny. Bardziej realny jest magazyn, w którym coraz mniej ruchów i decyzji będzie wykonywanych ręcznie, a człowiek coraz częściej będzie zarządzał systemem, który wykonuje je za niego.
