W całej Europie sztuczna inteligencja napędza kolejną fazę automatyzacji.
„AI sprawia, że automatyzacja magazynowa staje się bardziej elastyczna. Zamiast po prostu wykonywać wcześniej zdefiniowane instrukcje, roboty coraz częściej potrafią postrzegać swoje otoczenie, interpretować sytuacje i podejmować decyzje na podstawie informacji w czasie rzeczywistym.”
Od sztywnych reguł do inteligencji ucieleśnionej
Kluczowym pojęciem jest inteligencja ucieleśniona, czyli sztuczna inteligencja sterująca fizycznym ciałem, a nie wyłącznie oprogramowaniem. Aby robot mógł niezawodnie pracować w magazynie, jego AI musi rozumieć, jak zachowuje się świat fizyczny, a nie tylko jak wygląda.
W praktyce systemy interpretują polecenia, dzielą zadania na kolejne etapy i symulują każdy ruch przed jego wykonaniem, jednocześnie radząc sobie ze zmiennym oświetleniem, zakłóceniami czujników oraz milionami różnych produktów.
Najnowsze platformy humanoidalne i ramiona robotyczne Geekplus wykorzystują architekturę „dual-brain”, czyli „podwójnego mózgu”. Wolniejsza, wyższego poziomu warstwa odpowiada za rozumowanie, percepcję przestrzenną i planowanie zadań, natomiast szybka warstwa zarządza sterowaniem ruchem, informacją zwrotną dotyczącą siły oraz precyzyjną manipulacją.
Geekplus zaprezentował we wrześniu na rynkach międzynarodowych swojego pierwszego humanoida, Gino 1, zbudowanego właśnie w oparciu o tę koncepcję.
Orkiestracja wielu scenariuszy
Humanoidy przyciągają najwięcej uwagi, ale autonomiczne roboty mobilne (AMR) nadal pozostają podstawowym narzędziem do transportu towarów na dużą skalę.
Od humanoidów oczekuje się natomiast zwiększenia elastyczności w zadaniach, które trudno zautomatyzować za pomocą wyspecjalizowanych urządzeń: kompletacji i sortowaniu, obsłudze pojemników, wprowadzaniu paczek do systemu, pakowaniu, paletyzacji oraz lekkim montażu.
W miarę jak w magazynach współpracują ludzie, AMR-y, ramiona robotyczne, autonomiczne wózki widłowe i potencjalnie również humanoidy, główne pytanie przesuwa się z pojedynczej maszyny na cały system.
Sztuczna inteligencja jest coraz częściej wykorzystywana do koordynowania całych flot, optymalizacji przepływów pracy i dynamicznego przydzielania zadań. W niektórych obiektach ponad 5000 robotów działa już pod kontrolą jednej warstwy sterującej.
Roboty współdzielące przestrzeń z ludźmi wykorzystują technologie takie jak 3D LiDAR, aby odtwarzać swoje otoczenie w czasie rzeczywistym i omijać przeszkody.
Pracownicy natomiast coraz częściej nadzorują zautomatyzowane procesy, obsługują sytuacje wyjątkowe i podejmują decyzje w tych obszarach, w których ludzka ocena wnosi największą wartość.
Magazyn 2030
Do końca dekady magazyny mają stać się znacznie bardziej adaptacyjne i połączone. AMR-y będą odpowiadać za przepływ materiałów, ramiona robotyczne przejmą większą część operacji związanych z obsługą produktów, a humanoidy mogą wypełnić pozostałe luki.
„Magazyn 2030 roku nie będzie definiowany przez jeden rodzaj robota, lecz przez to, jak inteligentnie różne technologie będą ze sobą współpracować.”
Dla Polski szansa jest wyraźna. Przy dużej i nowoczesnej bazie magazynowej, rosnącej presji na rynek pracy oraz gęstości robotyzacji nadal znacznie niższej od średniej europejskiej kraj może przejść bezpośrednio do automatyzacji opartej na AI i orkiestracji wielu technologii, zamiast krok po kroku powtarzać drogę, którą wcześniej przeszła Europa Zachodnia.
Automatyzację można zobaczyć na żywo
Dla osób, które chcą zobaczyć tego typu automatyzację w działaniu, Geekplus organizuje wizyty w pracujących magazynach oraz w swoim Innovation Lab w Düsseldorfie w Niemczech.
Każda wizyta obejmuje prezentacje na żywo, oprowadzanie po obiekcie oraz otwartą sesję pytań i odpowiedzi z osobami odpowiedzialnymi za jego codzienne funkcjonowanie.
